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织物的起毛起球等级是评价织物质量的重要指标。目前基于样照比对的织物起毛起球等级评定方法,依赖于评定人员视觉习惯等方面,具有主观人为因素等缺陷,而基于图像分析的织物起毛起球等级评定方法更为客观准确,但目前这种方法仍处于理论研究阶段,因此本文在对织物起毛起球样照图像分析的基础上,提取特征值,确定评等标准,实现织物试样起毛起球等级的自动评定。文中首先给出了样照图像和织物起毛起球图像的采集方法。采用平板扫描仪并选取合适分辨率对机织物起毛起球标准样照进行扫描,截取样照圆内接最大正方形作为等级评定的图像。对于织物试样,利用YG401G织物平磨仪按照GB/T 4802.1-1997进行织物起球试验,再用扫描仪采集织物图像。然后给出了织物起毛起球图像分析的理论。在时域中很难直接分离图像中相互迭加在一起的周期性和非周期性成分,它们分别对应于织物纹理与毛球信息,为了有利于分析过程中毛球的分离,必须有效的滤除织物中纱线交织形成的纹理。为此本文采用傅立叶变换将图像信号转换到频域得到幅值谱,利用阈值法建立滤波模板,可以滤除代表织物纹理的周期性信号,但这种滤波结果的图像中毛球和背景反差较小。为了使毛球凸显,在上述滤波过程中保留了部分低频信息。为了在滤波后的图像上提取毛球信息,采用增强的局部OTSU阈值法对织物图像进行处理。对纹理滤除后的起毛起球图像首先进行对比度增强,并将整个图像分成若干块,在每个子块里采用OTSU阈值处理,对阈值后的织物起毛起球图像进行消噪处理,得到最终的毛球二值图像。接着给出了基于样照图像分析的织物起毛起球评等标准建立。通过对样照图像进行分析,提取毛球个数、毛球总面积所占比例、毛球最大面积等参数,并分析它们与织物起毛起球等级之间的关系,确定以毛球总面积所占比例这一特征参数作为等级评定的标准。最后对实际织物起毛起球试样按照前文提出的方法依次进行纹理滤除、毛球提取、毛球总面积所占比例计算、织物起毛起球等级评定。总共进行了25种织物试样的起球试验,分别采用图像分析方法及人工样照比对方法对织物起毛起球等级进行评定,主客观评等结果之间有着较好的一致性,一致率达到了84%,不一致的级差均为1级。结果表明:本文提出的基于图像分析方法的织物起毛起球等级评定方法更为客观、快速,可以替代目前人工样照比对评等方法。