分布式能源作为新兴能源,在本世纪电力领域中具有重要地位。接入配电网后,分布式电源(DG)可以提升电能质量,减少高峰负荷,并且无需备用容量。为了适应中国经济的快速发展,分布式能源的技术开发将成为我国电力改革目标中的重要一环。研究带有DG的配电系统,也成为近年来的重点。目前已经有许多方法来确定分布式电源的最佳位置和容量以达到系统网损最低的目的。在本文中,提供了一种基于MATLA B软件平台的配电网络中DG设备容量和接入位置的优化方法。基于配电网具有开环运行、辐射状结构等特点,本文采用前推回代潮流计算方法,以达到更快的计算速度。考虑到智能算法在全局搜索上的优点,采用遗传算法进行DG容量和接入位置优化。染色体使用二进制编码,有效避免了早熟,保证了算法收敛性。本文以系统网损最小作为目标函数,同时考虑了分布式发电的有功功率、无功功率和接入位置,在M ATLAB环境中编制算法程序。最后,本文将该算法应用于IE EE-33节点和IEEE-6 9节点测试系统中,并对引入DG设备前后的系统进行了仿真分析。结果表明引入DG设备后系统网损有明显下降、节点电压显著改善、支路电流平衡大幅度改善,充分证明了本文所提出的算法的可行性和有效性。