区域经济是当代经济发展中的一个重要课题，而随着世界经济全球化和区域经济一体化的推进，对区域经济问题的研究越来越得到人们的重视。区域内经济发展水平和经济发展方向主要的决定因素之一就是政府的政策，因此找到合适的经济区域划分，对国家宏观政策的决断和经济的协调发展都有重要的意义。 目前我国的区域经济发展存在着不均衡、互动性较差、差距扩大三个基本特征.随着经济的发展，区域经济差距不断扩大的现象，不仅不利于国家整体经济增长，而且还会对社会稳定产生严重的、直接的影响。从建国到现在已经出现了很多版本的区域划分模式，但是都是以地理位置为基础的定性分析。而经济是变化的，所以只从地理角度考虑经济区域划分是不准确的，需要在不同的发展阶段重新划分，这样才能够得到区域政策或区域投资的有效性。因此，在现阶段，提出一个合理的经济区域划分的方法，按照这种方法对未来经济发展提出政策建议，才能实现我国经济的协调发展。 本文从定量和定性分析两个方面入手，对经济区域进行新的划分。本文主要包括三个部分： 第一部分，运用基尼系数和泰尔指数对当前普遍使用的东、中、西三大经济区域的经济差异进行了实证研究和分析；结果得出区域间的差距呈现出不断增大的趋势，区域内的差距相对较小，东部地区相对其他两个区域差距比较明显。 第二部分，通过聚类分析、随机矩阵理论和空间统计分析三种方法，基于各省人均GDP数据，对中国经济区域进行了新的划分。在聚类分析中使用了改进的平均距离法确定分类数目，把经济区域划分为六大类，这个分类数既不会使分类过细，又不像三大区域过于笼统，符合中国的国情。随机矩阵理论分类中沿用了这个分类总数，通过关联矩阵特征值和特征向量的特殊性质，也得出了相应的结果。空间统计分析主要从相关性方面对各地区间的关系进行了分析，为得出新的划分结果打下了基础。 第三部分，综合上述三种方法得出的结论，参考中国目前各省的现状，给出了一个新的划分结果，并且用基尼系数对新的经济区域的差异进行了分析，结果显示重新划分以后差距有所减小，具有一定的指导意义。