【摘 要】
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随着社会的不断发展,事故类型以及影响因素变得越来越复杂,事故频发也给人们带来了重大的财产损失甚至威胁到了人身安全。运用事故致因模型对事故进行原因分析是预防事故最直接有效的办法,在事故致因模型发展的上百年的时间里,事故致因模型得到了很好的完善。尤其是在复杂社会环境背景下应运而生的系统模型,弥补了传统事故致因理论的不足,关注系统功能之间复杂的动态性联系,更好的揭示了事故的发生机理。功能共振分析基于随机
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随着社会的不断发展,事故类型以及影响因素变得越来越复杂,事故频发也给人们带来了重大的财产损失甚至威胁到了人身安全。运用事故致因模型对事故进行原因分析是预防事故最直接有效的办法,在事故致因模型发展的上百年的时间里,事故致因模型得到了很好的完善。尤其是在复杂社会环境背景下应运而生的系统模型,弥补了传统事故致因理论的不足,关注系统功能之间复杂的动态性联系,更好的揭示了事故的发生机理。功能共振分析基于随机共振理论发展而来,与其他方法不同,它侧重于研究系统正常运行时候功能是如何变化以及变化是如何耦合作用的。本文对功能共振分析理论进行梳理,首先在定性分析方面增加MES方法对事故进行分析从而识别系统功能,然后利用可视化模型构建网络图,其次确定共振连接并建立屏障措施,最后在传统分析基础上做出量化方面的改进。在精度方面,采用六角模型与AHP相结合的方法构建以控制(C)、资源(R)和前提(P)为二级指标的指标体系,然后计算其对功能变化影响的大小。在时间方面,引入时间压力的概念对功能变化的大小进行量化。从以上两方面计算变化在网络图中不断耦合之后的大小,确定功能是否发生变化。按照上述方法对金誉石化“6.5”液化气泄漏爆炸事故进行分析,识别出八个功能并对其进行定性和量化的分析,然后确定共振连接,最后根据失效连接建立屏障和监管措施,从而降低同类事故再次发生的概率。
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