随着互联网的不断发展,电子商务率先进入了大数据时代。谁掌握了数据,谁就掌握了未来。数据分析的目标,就是从杂乱无章的数据中寻找规律,挖掘可以产生价值的信息。因此数据分析能力成为了电子商务专业学生的核心素养。那么当前电子商务专业学生的数据分析能力发展水平如何?如何提升电子商务专业学生的数据分析能力?本文通过梳理国内外关于“统计素养”、“统计思维”、“数据分析”的文献,构建了电子商务专业数据分析能力发展框架,包括收集数据、整理数据、描述数据、分析数据、推断结论5个层面；根据框架,编制测试问卷和评价体系；选取了某校180名电子商务专业毕业班学生为调查对象,研究学生的数据分析能力发展水平。根据调查结果,就如何提升学生的数据分析能力给出了建议和对策。论文的研究结论如下：1.在收集数据方面,学生表现出较高的发展水平,较好地掌握了随机抽样和分层抽样两种方法,在抽样过程中,能充分考虑到样本的随机性和代表性；2.在数据整理方面,学生能熟练对数据进行排序、分组及汇总,并能熟练计算各统计量,绘制频数统计表,但数据审核意识比较薄弱；3.在描述数据方面,学生能根据问题背景,合理选用平均数、中位数、众数等集中量数,能用多个统计量综合描述；而对离散统计量的理解还不够到位,特别是关于标准差和数据波动性的关系；学生能选用合适的图表展示不同类型的数据,但绘制多个指标的图表还没能很好掌握；4.在统计分析方面,学生的描述性分析能力较强,但探索性分析能力亟待加强；在遇到实际问题时,学生往往不清楚改选用何种统计方法,也不能够从全方位的维度进行分析；5.在推断结论方面,虽然学生具备了一定的商务意识,能结合问题背景发掘隐性信息,但受实践经验的限制,学生考虑得还不够全面,带有主观经验主义。论文主体由五个章节构成：第一章论述了研究背景、研究问题、研究的理论价值和实践意义及论文结构。第二章通过对国内外关于统计和数据分析的文献综述,在已有研究的基础上,构建了数据分析能力的发展框架。第三章介绍了本次调查的实施过程。第四章介绍了测试问卷的考察内容和评价框架,并对测试结果进行分析,了解电子商务专业学生数据分析能力发展水平的现状。第五章为结论和建议。