基于Copula方法的河南省冬小麦天气指数保险费率厘定研究

来源 :中南财经政法大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:baiwgeg751125
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冬小麦作为我国主要的粮食作物,在河南农业生产中占据非常重要的地位。但是,河南省气候复杂多变,给冬小麦生产带来较大的影响。如果没有合适的风险应对方式,自然灾害一旦发生,产生灾害损失只能由农民自己承担,这将影响农户生产的积极性。在探索构建多元化农业风险保障体系过程中,天气指数保险开始受到人们的关注。该保险在分析天气指数与产量相关关系的基础上,以指定天气指数为赔付标准设计保险合同,在缓解信息不对称,降低交易成本和增加赔付效率方面具有明显优势。本文利用河南10个地市的面板数据,以冬小麦生长过程中主要面临的干旱风险为保险责任,对天气指数保险进行费率厘定,为河南省推广冬小麦天气指数保险作应用分析。本文首先通过分析梳理现有文献确定本文所使用的方法,包括构建多因素天气指数,使用Copula方法分析天气指数与气象产量之间的关系,利用精算定价法进行保险费率厘定。其次,通过分析国内外天气指数保险的现状,了解目前国内天气指数保险试点情况和借鉴国外相关经验。并通过对河南省冬小麦种植风险和河南省冬小麦天气指数保险可行性的分析,确定本文研究的风险区域和气象类型。再次,根据确定的风险类型构建天气指数,并厘定河南省冬小麦天气指数保险费用。最后,对本文的相关结论进行总结,并对未来天气指数保险的发展与推广提出政策性建议。本文主要得出以下结论:第一,河南省推行天气指数保险具有可行性,不仅有相关政策支持,广泛的小麦种植农户更是为天气指数保险的推行提供了巨大的需求市场。同时,河南省气象站的建设也越来越完善,提供了很好地数据支持。第二,将降水量、蒸发量以及人为因素考虑在内构建的多因子干旱综合指数能更好地反映各地的真实干旱情况。第三,区域间保险费用差异较大,针对不同的区域设计不同的保险产品,告别“一省一费”的传统保险定价方式,更好地为农户提供风险保障。高风险地区,其保险金额、触发绝对值和保险费用均高于低风险地区。地域差异性的保险产品设计更好地契合了当地的抗风险需求,在未来的产品推广中会更加有利。
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