本文回顾了数据校正理论的发展历史、研究情况及其工业应用情况，并介绍了稳态线性系统的数据分类、数据协调以及显著误差检测的基本原理。在此基础上提出的广义似然比方法侦破大误差与两层次变换数据校正算法的集成，为各种情况下的线性稳态模型数据校正问题提供了侦破大误差和对变量进行准确分类及求解的一般策略。在动态数据校正的方法研究中，应用多尺度主元分析方法对过程数据进行校正，该方法把主元分析提取变量间的关系和小波分析提取样本间的关系结合起来能够快速、有效地校正非线性动态过程的测量数据。在研究了某焦化企业碳一过程的反应机理和反应流程的基础上，建立了该过程的简化模型，确定了需要校正的过程变量并对测量数据进行过失误差侦破及数据校正。在完成数据校正的基础上提出了焦化碳一过程数据校正软件的实现方法。