深基坑工程近年来在地下空间和高层建筑中都得到长足发展,由于其工程规模大,深度大,深基坑也是工程事故较为频繁的领域。除了合理的选用支护结构,制定可靠的施工方案外,还需对基坑变形进行监测与预警。传统基坑监测通常采用全站仪、经纬仪等利用小角度法或极坐标法、改进的极坐标法等进行基坑水平位移监测,由于全站仪、经纬仪使用时的需要人工操作,数据采集频率低,限制了监测点数据的实时性,进而影响基坑监测的精度和时效性。本课题从激光测距和视觉测量的角度着手,提出了基于视觉测量和激光测距的基坑监测方案以实现基坑变形的自动、精确及实时的监测,为基坑健康监测方案提供一个新思路。在基坑围护结构上设置人工靶点,利用激光测距仪完成轴向距离的测量,由视觉相机获取观测点的二维图像位置信息,找出大地坐标系中空间点的三维坐标与视觉相机成像的图像像点的二维坐标之间的转换关系,最终确定靶点的三维坐标。论文首先介绍了深基坑过大变形可能导致的后果,简单介绍了目前国内外关于深基坑位移监测的方法,提出了论文的研究意义。之后对基于视觉测量和激光测距的基坑监测方案的各个步骤进行了详细的介绍,介绍了测量采集装置的设计及配件的选取,并采用直方图均衡和自动阈值确定法处理图像,用高斯滤波去噪后,通过Canny边缘检测算法处理确定图像目标形心,建立单目立体视觉模型,通过对相机标定得到靶点坐标转换算法,提高了该测量方法的效率。最后,通过基坑工程实际应用与全站仪监测数据进行对比,以验证该方案是否满足实际工程需求。对上述内容研究的主要工作分为以下几个方面:（1）阐述了论文研究的背景及意义,介绍了视觉测量的现状,并分析了基于机器视觉的基坑监测技术的研究现状。（2）从工程实际应用的角度出发,分析了目前主流的基坑监测研究方向,通过对比、分析各方法的优劣,提出了一种激光测距和视觉测量的基坑监测方案。（3）提出一种单目视觉模型,对图像阈值分割后利用高斯虑波去噪声并确定形心,通过相机标定得到坐标转换算法。（4）通过基坑工程实际应用与全站仪监测数据进行对比,验证该方案是否满足实际工程需求。（5）总结了论文研究的内容,就该方法在实际工程实施中存在的问题做出总结并指出了下一步研究方向。