【摘 要】
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本文主要讨论了选择—终极生命表数据的二维修匀,提出了混合差分型二维Whittaker修匀法,这种修匀方法和传统的方法相比,能使光滑度量精确度更高,从而使修匀效果更好;另外,作者
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本文主要讨论了选择—终极生命表数据的二维修匀,提出了混合差分型二维Whittaker修匀法,这种修匀方法和传统的方法相比,能使光滑度量精确度更高,从而使修匀效果更好;另外,作者也讨论了选择—终极生命表的数据在Weibull模型下的参数修匀问题,给出了该模型的参数粗估计及修匀结果。本文共分为五章:第一章简单介绍了生命表及修匀内容,以及本文所做的结果;第二章详细讲述了生命表的框架、相关符号和几种常用的修匀方法;第三章提出了混合差分型二维Whittaker修匀法,给出了它的一般表达式及距阵表达式,由于引进了不同阶的差分算子,从而使修匀效果变的更好。这种修匀方法不仅适合选择—终极生命表,对其他一般的二维数据同样是实用的。第四章主要讨论了选择—终极生命表的数据在Weibull模型下的参数修匀,先是通过非线性最小二乘法求出两个参数的粗估计,再通过一种变形的Whittaker修匀方法给出了参数修匀结果,计算量及修匀过程方面都能得到改善,本章最后的实例分析表明该方法的有效性。
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