【摘 要】
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本文首先建立了定性与定量相结合的混沌信息描述模型,该模型先对时间序列进行定性判断,若得出是序列是非混沌的,说明序列存在比较明显的规律,是确定性的;若定性判断是混沌的,
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本文首先建立了定性与定量相结合的混沌信息描述模型,该模型先对时间序列进行定性判断,若得出是序列是非混沌的,说明序列存在比较明显的规律,是确定性的;若定性判断是混沌的,再计算最大李雅普诺夫指数进行判断.本文又在传统经济混沌预测方法的基础上,将组合预测模型用于序列状态函数的确定,该方法能博采众多预测模型的优势,将多个不同预测模型的预测信息组合以期有效改善模型的拟合能力,提高预测精度.在前期工作的基础上,本文将可拓学和粗糙集、粗糙集与代数理论分别有机融合,提出了粗可拓方法和粗代数方法,最后给出了一种基于粗代数的经济混沌粗可拓组合预测方法.
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