未来信息社会中，图象，话音，数据相结合的多媒体业务和高速数据业务量越来越占主要地位，如何有效地传输这种多媒体数据，已经成为移动通信中的研究热点之一。扩频技术由于具有抗多径，软容量和时分多址与频分多址更大的容量和优势，而受到各国研究者的重视。本文基于移动通信传输多媒体业务的需要，研究了多业务直扩系统，及用分集技术来提高系统性能。其主要内容和创新之处下：1．讨论了移动通信系统中的信道模型及信号特征与信道的关系。讨论了我们计算直扩系统容量需要用的大尺度衰落的场强预测模型，及可以用分集技术对抗的小尺度衰落模型。总结和讨论了广泛运用于移动通信的分集技术，以及相关与非相关信道的最佳接收机的关系。2．研究GSC的结构以及其输入端信号的统计分布，为我们后面研究多速率扩频系统分集合并的GSC接收机作一些必要的数学准备。3．研究和总结了单速率扩频系统用高斯近似的分析方法。由于在用户小时其误差大，改进高斯法可以提高精度，但需要更多的计算时间，少用户时直扩系统的工程计算法能够获得与改进高斯法相似的精度，但需要的运算量大为减少。4．研究了单速率直扩系统在Nakagami信道下的性能，作者从理论上分析了任意扩频波形下的系统性能，推导了多址及多径干扰，并给出了数值结果。5．提出并研究了多速率RAKE接收机直扩系统，推导出了在多速率情况下干扰与扩频码的离散非周期自相关与互相关函数的关系，得出了干扰的解析式，最后得出了系统在Nakagami下的误码率公式，并给出了数值结果。6．研究了多业务直扩系统的GSC接收机的性能，多业务系统与单业务系统相比，不仅包括了单业务系统相同的干扰，而且包括了高速数据与低速数据间的干扰，这不但增加了干扰，降低了系统的性能，而且对于采用何种功率控制也是一个较难的问题。作者从理论上得到了GSC接收机的误码率公式，并给出了数值结果。这些结果表明，用分集技术（GSC）可以大大提高系统性能。7．研究和总结了多小区单业务和多业务直扩系统的容量。给出了语音，数据用户与系统容量的关系，语音与数据激活因子与容量的关系等。这些内容与创新点，能够为传输高速无线数据的移动通信系统提供设计依据与参考。