随着世界经济不断向前发展,社会对石油天然气的需求逐渐增加,能源紧张越来越明显,能源安全也更加被重视。储罐作为油品储运系统的重要组成设备,其面积大、设备种类杂,储运介质易燃、易爆、高压、有毒,使得管理难度大,储罐失效会造成严重的经济损失、生命危害和环境污染,并且维护维修费用也是非常的昂贵。因此,如何科学有效地进行储罐风险评价,成为储罐完整性管理的重中之重。本文以原油储罐的安全性问题为研究对象,采用云推理的方式进行风险评价研究。云模型作为一种较新的数学工具,不仅能考虑评价对象的随机性,而且能考虑其模糊性,实现定性概念和定量数值之间的相互转换。在原油储罐风险评价过程中引入云模型,以云图的形式反映出评价数据的离散程度。在分析储罐结构的基础上,选定以原油储罐为评价对象,并对原油储罐进行危险源辨识和故障树分析,得到其失效基本因素,建立了原油储罐风险评价指标体系。结合云理论,采用主客观相结合的赋权方法确定指标权重,通过熵权法确定客观权重,以云模型为基础的启发式专家评分法确定主观权重,并采用贝叶斯反馈云模型对主观权重进行检验及修正。对多层次风险评价指标体系进行分层风险评价研究,结合多层风险评价指标的特点,引入了浮动云模型与综合云模型,结合改进的综合云技术,提出了基于改进综合云技术的多层次多指标云重心评价法。并以某炼油厂原油储罐为例,通过构建的风险评价指标体系,建立了该原油储罐的指标层浮动云模型和目标层综合云模型,确定了该炼油厂原油储罐风险评价等级,通过模糊综合评价法对云模型评价结果进行了验证。根据对原油储罐风险评价指标体系的建立、组合权重的计算以及云模型的风险评价,主要得出了以下结论:原油储罐风险评价指标体系的一级指标为腐蚀因素、设备设施因素和其他因素,它们的风险评价状况分别为“一般”、“一般”和“较轻微”,腐蚀因素有5个二级评价指标,设备设施因素有3个二级评价指标,其他因素有4个二级评价指标,由熵权法确定了各风险指标的客观权重值,云模型的专家评分法确定了各指标的主观权重值,根据差异驱动的方式,计算得到各风险评价指标的组合权重值,并用层次分析法对组合权重进行验证,确定了组合权重的有效性。由指标层浮动云模型判断各一级指标的风险评价水平分别为:腐蚀因素和设备设施因素处于“一般”,其他因素处于“较轻微”。由改进的云重心评价法计算得到系统云重心向量与一般云重心向量的加权相似度最大,且系统云重心向量与良好云重心向量距离最小,储罐风险评价状态处于“一般”水平。针对储罐风险评价结果,分别提出了生产运行、报警管理、设备设施管理以及人员管理方面的管理及预防措施。