电动汽车母排的质量好坏直接影响到整车厂的安装使用,甚至关系到乘用车的使用寿命以及司乘人员的人身安全。其中,折弯成型工序不仅影响母排后工序的生产作业和质量管控,更直接影响到了母排的成品尺寸精度,因此其是影响电动汽车母排质量的关键工序。目前行业内母排的折弯成型工序主要有两种工艺:一是模具折弯成型,二是数控折弯成型。采用模具折弯成型的母排,其尺寸精度相对稳定但模具成本较高,常常高达几十上百万,而受限于成本等方面的考虑,几乎50%的母排均采用数控折弯成型工艺。作者针对ZQ公司的电动汽车母排质量问题进行案例研究,总结了ZQ公司当前的现状:数控折弯成型工序94%的不良现象是尺寸超差;SPC只用于过程后分析评估,存在不专业、流于形式甚至数据造假的现象。本文分为四个部分。第一部分主要叙述的是本文的研究目的与研究意义、论文的学术与应用价值、研究的创新点、国内外的研究现状以及本文的研究内容和方法。第二部分讲述统计过程控制(SPC)的相关理论,包括定义、基本原理、基本思想,着重介绍了控制图基本原理、类型与用途及分析准则,讨论了常用几种控制图的应用环境,同时介绍了过程能力分析的方法。第三部分主要说明了统计过程控制在数控折弯成型工序的应用研究,以ZQ公司为例,介绍了ZQ公司在数控折弯成型工序质量管理中存在的问题,并针对这些问题,提出了基于统计过程控制(SPC)的质量管理方法,确定了生产工艺中的关键控制点,对新的质量管理方法如何实施进行了设计,并介绍了管理方法的具体实施效果及评价,并给出了进一步改善的建议。第四部分为基于前文论述的结论与需要展望的部分内容。本文的研究对在电动汽车母排生产过程中的数控折弯成型工序的统计过程控制进行了探索,能够降低数控折弯成型工序的尺寸不良比例,提高母排尺寸的稳定性,为希望提高电动汽车母排质量的其他工序以及希望提高自身产品质量的母排生产企业提供了参考。