本文以气化炉新型洗涤冷却室为研究对象，分析了其内部构件分隔板的振动特性及其共振问题，同时对床层内部液池上方的气液分离空间的液滴夹带情况进行了实验研究，并建立了基于BP网络和遗传算法的洗涤冷却室液滴夹带的预测模型。 在实验室冷模实验装置上模拟气化炉开停车过程，采用防水型加速度传感器测定此过程分隔板的振动信号。应用Hilbert-Huang方法分析采样信号，结果表明，在气速变化过程中，分隔板振动经过了极不稳定到相对稳定再到不稳定的过程。此外，在同一实验装置上测定稳定运行条件下分隔板的振动信号，对信号进行了时频分析，并比较了不同实验条件下的结果，得出：在一定气速范围内，床层液位是影响分隔板振动强度的主要因素；比较床层内四块板的振动强度可知，第一块板的振动强度最大。 采用有限元模拟软件计算分隔板的前六阶固有频率，获得了各阶模态的振型，由结果可推断，在分隔板达到共振时，其内环更易破坏。用两种思路分析引起振动的驱动力频率，结果显示，无论是将压力波动频率还是系统稳定后分隔板的振动频率作为驱动力的频率，造成分隔板共振的可能性都很小。 测定不同实验条件下液池上方气液分离空间内的液滴夹带量，应用BP网络与遗传算法相结合建立了新型洗涤冷却室液滴夹带预测模型，模拟值与实验值吻合较好。