网络是一把双刃剑,它既为多媒体的传播提供快捷通道,同时也使得这些数字作品被复制和修改的几率大大提高。加密方法为版权保护提供了一种有效的途径。该方法使用密钥和加密算法将数字作品信息变成看似无规律的杂乱信息,这样对于未掌握密钥和不知道算法的人而言,就无法知道被保护的内容。但是这将影响到数字作品的使用和传播,因此仅靠密码学我们不能完全解决这些问题。如何保护所有者的合法权利和版权,这就是数字水印要解决的问题。作为版权保护的水印要具备较强的鲁棒性,即作品在经历了一些常规的图像处理操作后仍能提取出较好的水印信息。针对以往的零水印算法对锐化、脏图等鲁棒性不高的缺陷,本文利用了奇异值和图像梯度的稳定性,提出了一种结合边缘增强的零水印算法。该算法利用奇异值和梯度的稳定性等特点提高了图像抗干扰和抗噪声的能力。本算法先用Arnold变换对水印信息进行置乱,再用Logistic混沌序列对其加密得到处理后的水印信息。然后再对载体图像做分块奇异值分解变换,并提取每块的最大奇异值构成原图像的缩略图；接着计算缩略图的梯度模值并二值化,得到边缘增强的二值图像,即图像的特征信息。最后将处理过的水印信息与图像特征信息做异或运算,其结果将作为提取水印的密钥。实验结果表明本算法能有效抵抗滤波、锐化、直方图均衡、压缩、剪切等图像处理操作的攻击,具有较强的鲁棒性。