随着Internet的飞速发展，通过Web从海量信息中获取知识变成一项十分重要的技能。目前将数据挖掘技术应用于互联网数据挖掘（Web Mining）逐渐成为许多研究领域的重点。Web日志挖掘是Web数据挖掘的一个分支，可以对用户与Web服务器进行交互产生的数据使用数据挖掘技术来发现其中隐含的规律性知识，得到用户访问站点的频繁程度和行为模式，从而有利于网站设计人员掌握用户的喜好和访问习惯，也可以通过Web挖掘来发现系统的性能瓶颈，进一步可以以此来改善系统架构，提高系统的可用性。在介绍了Web日志挖掘和关联规则以及Apriori算法相关知识后，对Web日志挖掘系统进行了需求分析，进行概要设计时给出了系统的功能结构，将系统划分为日志采集模块、日志预处理模块、日志挖掘模块以及报表展示模块四个模块，并且描述了系统的几个主要工作流程。详细设计阶段重点描述了各个功能模块设计实现中使用到的核心算法，数据库设计阶段给出了系统中所使用到的各个数据表的定义，并且对系统进行了实现。系统的开发严格以软件工程的规范作为准绳。以经典的三层模型作为系统的开发模型，使系统做到了松散耦合，提高了代码的可维护性和可重用性。通过使用系统对Web日志进行关联规则挖掘，可以有效地得出用户访问的频繁模式，继而可以将挖掘所得到的关联规则应用于客户端界面的重构，提高用户的体验，并且可以为用户提供个性化的用户界面。