随着互联网的飞速发展,文档的网络传送变得非常普及,基于网络文档的信息隐藏技术成为当前的研究热点。目前的信息隐藏技术研究大多以图像、音视频为载体。文本文档相较于图像、视频、音频含有信息冗余更少,因而以文本为载体的隐藏技术嵌入难度大,研究成果比较少。鉴于此,本文对网络文档的信息隐藏技术进行研究。论文的主要工作有如下几个方面:1.实现了基于文档结构的信息隐藏系统。该算法利用文档结构的行间距以及字间距进行信息隐藏。本文根据算法原理对信息隐藏系统的框架进行设计,解决了在信息隐藏过程中涉及到的文档内容提取、Word文档和数字图片的格式转换以及行间距、字间距的调整问题。最后,利用C#对基于文档结构的信息编码算法做了系统实现,通过实验对隐藏系统的性能进行了分析。2.提出了基于字体转换的文本信息隐藏算法。针对基于文档结构的信息隐藏方法中存在的隐藏透明性差、嵌入容量低的缺点,通过对汉字的字体结构进行研究,基于深度学习方法提出一种基于字体转换的文本信息隐藏算法。该算法利用汉字字体的不同表现形式来实现信息的嵌入,同时为了保证嵌入效果的透明性,使用深度学习方法结合风格迁移的思想进行字体的生成工作。3.设计实现了基于字体转换的文本信息隐藏系统。根据提出的基于字体转换的信息隐藏算法对隐藏系统进行了总体设计,通过训练完成了字体生成模型以及字体识别模型,最后利用Django框架完成了系统的编程实现。该系统主要分为两个功能模块:信息隐藏和信息提取。信息隐藏模块接收文本文档图像以及包含隐藏信息的文本TXT,之后根据嵌入算法对文档字体进行替换来实现信息隐藏;信息提取模块接收待提取的文本图像,然后根据提取算法获取到隐藏信息,最后提供包含信息文件的下载链接。本文提出的基于字体转换的信息隐藏系统能大幅度提高信息隐藏容量,提升嵌入透明性,算法鲁棒性也很好。应用场景更为广泛。