自从数字相机发明以来，数字摄影已经取代了传统的拍摄手段。但是在某些特殊的领域（比如航空领域），传统的摄影胶片仍在使用。在测绘学科的一些经典书籍中都提到摄影胶片在扫描数字化过程中会产生仿射畸变，因此必须通过内定向来确定图像像素点的像素坐标与物理坐标的关系，这两个坐标之间是一般的仿射变换的关系，在内定向过程中，可以通过像片上框标点的像素坐标和对应的物理坐标来计算该仿射变换关系模型。而在计算机视觉学科中描述图像的像素坐标和对应物理坐标的关系时是用摄像机的内参数矩阵来描述的，该关系是仿射变换的特殊情形，显然用特殊来代替一般是不行的，为使测绘学科与计算机视觉学科之间的描述相一致，需要对摄影胶片经过扫描数字化得到的数字图像进行仿射畸变校正。对图像进行仿射畸变校正后，就可以利用计算机视觉中的一套理论了，这无形之中减少了传统测绘学科与计算机视觉学科之间的阻碍，使两个学科之间的联系更加紧密。因此，基于数字影像的内定向这个背景对数字化后的图像进行仿射畸变校正就显得十分有必要。本文的主要工作和创新点如下：（1）基于内定向这个背景提出一种对数字图像的仿射畸变进行校正的方法。根据测绘和计算机视觉这两个学科中对图像像素点的像素坐标和对应的物理坐标数学模型的不同描述，提出了一种用于校正仿射畸变的方法。提出此方法的目的不仅仅局限于纠正仿射畸变，而在于使测绘和计算机视觉这两门交叉学科联系得更加紧密。本文详细介绍了该方法的原理，并通过多组仿真实验进行了验证。（2）给出了一种内定向模型参数的封闭解。在传统解算方法中，需要进行矩阵的6阶求逆运算，本方法通过消除矩阵的求逆运算来降低运算的复杂程度，从而提高参数的解算速度。本文详细介绍了该方法的原理，并设计实验进行了验证。