由于个人知识的局限,决策的完成往往需要采取多方意见。在日常生活个人所进行决策中,虽然没有各行各业专家的意见,但通常也需采纳多方的建议。群体多属性决策问题(GMADM)是与现实生活紧密相连的决策问题,它解决的是在方案有限的情况下,属性为多个的,由多个人共同解决的决策问题。由于客观世界的模糊本质,在属性的表达上,通常不能采用某一个具体的数值。为了保证模糊属性值的连续性以及信息的完整性,本文利用直觉梯形模糊数对属性值进行表达。针对属性值以直觉梯形模糊数表达的群体多属性问题,本文主要进行了以下方面的研究:(1)利用连续区间有序加权平均算子(COWA)和直觉模糊梯形连续区间有序加权平均算子(CITOWA)对以直觉梯形模糊数表示的属性值进行化简,使其成为直觉模糊数。(2)针对化简后的属性值,提出一种全新的集成算子,即直觉模糊幂混合平均算子(IFMHA)。以弥补之前集成算子的缺陷。(3)对传统的得分函数进行进一步的改进,使其更加符合实际情况,在理论上也更加合理。(4)对于权重未知的直觉梯形模糊群体多属性决策问题中属性权重的估计,利用相似度的概念,并结合线性规划的方法,求得相应专家和属性权重。