随着我国经济的发展,危险品城市运输量在大幅的增长,而危险品运输事故也与日俱增,导致重大、恶性事故频发。不同于一般事故,危险品对环境和人类(潜在)的危害是巨大的。因此,在物流管理与优化、人类生存和环境保护被广泛重视的今天,降低危险品的运输成本和提高运输的安全性即选择一条合理的运输路线成为危险品运输中的首要的因素。由于在危险品运输的路线选择时需要同时考虑运输费用因素、事故风险因素和人口风险因素等各种因素,因此,就将传统单目标的运输路线问题转变成了多目标问题。同时,由于危险品城市运输过程中道路环境复杂多变,并且时间因素对危险品运输的费用、风险、事故率等因素都会产生重要的影响,使得危险品城市运输的路线选择问题具有明显的时变特性。本文在考虑了时间因素对危险品运输路线选择的影响的前提下,对如何在不同时段合理的选择危险品运输路线问题进行了研究,建立了时间因素影响条件下(时变条件下)的基于不同时段的危险品运输多目标最优路线选择模型,通过对现有数据的研究分析,在ArcGIS平台通过缓冲区分析、叠加分析等空间分析技术对数据进行处理,应用ArcMap中Network Analyst模块计算了基于各时段的多目标综合成本最优路线并对各时段路线与最短路线进行了分析与比较,有效地解决了时变条件下基于不同时段的危险品运输路线选择问题。