云计算技术是一种新兴的商业计算模型和服务,云计算将计算资源集中起来,以虚拟机化方式支撑大型服务器集群,为用户(租户)提供动态的、高可靠的、以及可伸缩的按需服务,使用户能够获取计算能力、存储空间和信息服务。因此,云计算资源的配置与优化将成为影响云计算性能的关键因素。本文重点研究用户对资源的需求、用户分类和计算类型,考虑负载均衡和能耗优化的云计算环境资源部署和配置。主要的研究工作包括以下几点：(1)在私有云的应用场景中的资源部署,从用户的角度出发,提出了关键用户和普通用户概念,针对不同用户类型设计资源分配的配置方案；从资源动态分配角度出发,综合考虑任务类型、资源利用率和可容纳程度,提出了初始化放置虚拟机和工作中动态更新的放置策略。(2)针对某些云计算环境部署中忽视负载平衡以及任务类型影响问题,综合考虑资源约束、任务类型和资源均衡因素,提出了蚁群优化的负载均衡虚拟机部署算法。在开源云仿真平台CloudSim上实验验证,通过与其他两种算法的比较,证明了该虚拟机部署算法的有效性。(3)针对某些云计算环境部署忽视整体利用率、使能耗增加和成本升高的问题,提出了多目标的低功耗和负载均衡的优化算法,将负载均衡下的多个解作为候选目标,在候选目标中进一步选择低功耗的解。在开源云仿真平台CloudSim上实验验证,实验结果证明了该虚拟机部署算法在保证负载相对平衡的基础上的能耗较低。