敦煌壁画跨越年代久远,壁画种类丰富,是人类的“艺术宝库”。然而,由于自然和人为的双重破坏,壁画的缺损已经非常严重,亟待保护。壁画的数字化可以完整地记录壁画的信息,使之得以永久的保存下来。而壁画的远程浏览则可以给考古和艺术学者们提供更加准确详细的研究资料,让旅游者不进入洞窟就能欣赏到精美的壁画图像。本文以此为课题背景研究高精度壁画的远程浏览技术。由于壁画数据量巨大,现有的图像格式无法用以存储和快速读取壁画图像。另外,在传统的大图像浏览系统中,图像的预处理非常耗时。这些技术难点是本文的研究重点。本文具体开展了以下几个方面的工作：首先,本文研究了基于CUDA的图像金字塔的构建技术。构造图像金字塔可以实现图像的多分辨率存储,增强客户端图像缩放的交互效果。为了同时获得图像缩放的效果和速度,本文根据金字塔的构建特点改进了双三次插值算法,并且利用CUDA强大的并行运算能力实现了改进的插值运算。实验证明本文的算法可以大大减少图像预处理时间,甚至可以实现无需预处理的实时浏览效果。其次,本文研究了高精度壁画的存储与访问技术。图像的按需传输可以减少数据的传输量,加快图像的显示速度。本文设计的BIM图像格式就是以图像块的形式存储壁画图像,并且对壁画采用多分辨率形式存储。BIM图像格式解决了存储大容量图像并且实现快速读取图像块数据的问题。另外,为了进一步提高图像块的读取速度,本文还根据大图像浏览的特点设计了cache算法。最后,本文采用上面的技术实现了一个高精度壁画图像的远程多分辨率浏览系统。该系统已经得到了应用,并且取得了很好的效果。