百度在线网络技术（北京）有限公司质量部推荐与个性化小组是负责公司推荐与个性化部门的各项产品的测试工作的质量保证小组，推荐与个性化部门基于数据分析技术提供推荐服务，该部门的产品都是基于RP(Recommendation and Personality)系统的业务流程的，系统框架一致，因此，对于测试工作来说需要一套系统来实现自动化部署应用并提供测试和评估数据的环境。本文详细介绍了RAC(RP Advanced Controller)模块部署与测试平台的设计与实现。首先详细分析了该平台的功能需求，包括用户管理、部署应用、发送请求、压力测试和数据评估等，根据其功能需求将角色系统划分为三个功能模块，用户管理模块负责简单的用户注册和登录功能，维护用户信息；部署应用模块自动化部署RAC应用，本地化和归并配置信息；测试模块发送请求并解析结果，启动压力测试并提供数据评估功能。然后根据需求设计了平台的用户管理模块、部署应用模块和测试评估模块并实现其功能。该平台基于B/S模式，整体采用了MVC设计模式，将整个系统分为数据模型层、逻辑处理层和UI显示层。评估模块的相似标题检测对比了最大贪婪匹配算法和其他计算字符串相似度的算法并最终选择最大贪婪匹配算法。最后测试了平台的各个功能点和异常处理，根据功能点确定测试点并记录测试用例，最终给出测试结论。目前，平台已上线使用。本项目的最终目标是开发一套系统来实现自动化部署应用并提供测试和评估数据的环境，以此来方便开发人员和测试人员搭建架构和测试，节省人力。