随着移动智能终端的不断发展,人们对手机的需求已不能满足于简单的打电话、发短信。利用智能终端的拍照功能与较强的计算处理能力,在智能手机系统上实现基于内容的图像检索有着广泛的应用前景,如商品图片检索。本论文实现了Android操作系统上基于内容的图像检索系统。采用了CEDD特征描述符作为图片特征提取方式。CEDD在特征的大小和检索结果的质量间保持了一种较好的平衡,保证了图像检索系统的检索效率与质量。本论文使用OpenCV作为在Android系统上进行图像开发的工具。分别研究实现了两种Android上进行OpenCV开发的方法。比较分析了这两种方法的优缺点,最终选择直接使用OpenCV Android API库的方式进行图像开发。在Android平台上成功实现了CEDD算法,提取出图像的CEDD特征值。并实现了谷本系数、余弦相似度、曼哈顿距离三种特征匹配方法。利用这三种特征匹配方法对CEDD特征进行匹配,实现了基于内容的图像检索。本文介绍了Android上图像检索系统的实现过程。系统分为搜索图像输入、图片预处理、抽取图像特征值、特征匹配计算和搜索结果展示共5个模块。系统支持直接拍摄照片或者查找本地图片进行图像检索,从图片库中检索出最相似的5张图片作为结果进行输出。最终对系统的性能进行了测试和分析,实现的图像检索系统检索效果良好。