大挠性卫星高精度姿态控制技术研究

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:weaseltrick
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着科学技术的发展和人类社会的进步,近代的航天事业得到了飞速发展,近代卫星具有大型化、复杂化、挠性化等特点。航天任务趋向复杂化,因而对卫星的姿态控制提出了新的更高的要求。因此,本文针对大挠性卫星高精度姿态控制问题的研究具有重要的研究价值和应用背景。研究内容主要包括以下几方面:针对中心刚体与挠性附件组合的挠性卫星,给出了其姿态的数学描述方式,基于欧拉角和四元数理论推导了其欧拉角形式和四元数形式的姿态运动学方程;采用拉格朗日分析力学方法,准确地建立起它的动力学模型;采用有限元分析方法对其挠性附件的模态参数进行了分析,得到了大挠性卫星完整的数学模型和描述形式。针对挠性附件的振动测量问题,基于计算机视觉测量理论,分别研究了基于单目视觉的挠性振动测量方法和基于双目立体视觉的挠性振动测量方法。首先建立针孔相机模型,推导了真实世界物理坐标系和相机拍摄的图像坐标系的坐标转换关系,用棋盘格完成相机的标定。其次设计测量靶标,对拍摄到的图像进行一定的预处理,然后进行阈值分割与特征提取,得到挠性附件的振动信息。针对挠性卫星动力学参数的辨识问题,分别采用最小二乘法辨识、递推最小二乘法辨识和渐消记忆最小二乘法对挠性卫星的模态参数和转动惯量进行辨识。首先根据卫星姿态动力学模型建立待辨识参数的辨识模型,然后搭建仿真模型进行仿真分析,最终得能够快速且准确的辨识出挠性卫星的模态参数以及转动惯量。最后针对中心刚体和挠性帆板组合的卫星的高精度姿态控制问题,基于经典控制理论和滑模变结构控制理论设计了经典PID控制器和滑模变结构控制器,搭建大挠性卫星PID控制系统和滑模变结构控制系统,将搭建的两个控制系统分别进行仿真,对比验证分析两个系统的控制结果,得出滑模变结构控制器在大挠性卫星高精度姿态控制方面更具优势的结论。
其他文献
人体运动过程的关节力矩解算是人体运动力学研究领域的重要组成部分,获取准确可靠的关节力矩值对于医疗诊断、康复训练、人机交互等领域的发展具有极其重要的意义。柔性可穿戴助力机器人是近年来人机交互领域的重要分支,主要目标是对人体运动提供有效助力,减少运动中的能量代谢消耗。其对人体的辅助,在本质上是力矩的辅助,因此通过人机交互设备获得下肢关节力矩曲线作为助力策略参照在柔性可穿戴助力设备研究中是一意义非凡且极
生物鱼类在游动时可以通过肌肉调节自身的刚度改变鱼体固有频率,从而与摆动频率相匹配,以达到更优秀的游动性能,并且部分鱼类的摆动频率可达20Hz及以上,以此带来的游动速度可超过15体长每秒。正是由于鱼类这些出色的调节机制及游动性能,吸引了众多研究学者。本论文以虚拟转动副的方式实现柔性机器鱼的主要关节,其中虚拟转动副是基于张拉整体结构组成的,由两个刚性平台通过非接触的形式实现类似转动副的功能,并且这种结
在航天技术发展的过程中,为了压缩航天试验的成本,需要提前进行大量的地面仿真实验。气浮台凭借成本低、可持续时间长、扰动小的特点,可以有效检验控制算法作用于航天器的控制效果,成为辅助研究航天器交会对接、空间目标捕获、卫星编队等航天任务的重要手段。相比传统的渐进控制方法,有限时间控制方法具有更快的收敛速度、更强的抗干扰能力和更高的稳态精度,在航天器姿态控制、机械臂控制等领域应用广泛。本文主要研究三自由度
双足机器人相比于一般的机器人有着更好的环境适应性和灵活性,相对来说更容易在一些复杂想地形上行走,如山地丛林等,因此受到军事、娱乐等领域的广泛关注。而由Mc Geer所开创的被动行走研究则为双足机器人行走研究提供了一种新的方向,被动行走机器可以在斜面上不依赖外界能量输入,仅依靠重力进行行走,相比于传统机器人行走有着更加拟人化的步态和更高的能量利用效率。本课题主要希望能够对被动行走的机理进行研究,为之
随着计算机技术的发展,机器视觉技术在工业机器人装配中的优势越来越显著。将机器视觉融入到多品种五金炊具的机器人生产线中,使其在装配等过程中代替人工完成任务,是现阶段智能化发展的重要趋势。因此本课题面向多品种五金炊具中的轴孔类部件的机器人系统应用关键技术展开研究。首先,选取合适的硬件设备,搭建Eye in Hand孔轴装配视觉检测系统。根据针孔相机成像模型,建立RGB-D深度相机模型,阐述深度信息和彩
在城市建设和老旧管道维护改造施工中,需要准确掌握施工位置地下管线的位置走向等信息。近年来探测雷达作为一种无损快速的探测技术,已广泛应用于地下管线检测中。特别是2018年以后车载阵列式探地雷达的应用,可以方便地采集到反映地下目标和结构的三维图像,相比于二维图像更能反映出地下目标的形态特征。车载阵列式三维探地雷达的应用,虽然极大提高了路上检测效率,但是检测后管线目标的分类识别还是依靠人工后期进行判读,
目前微型水面运动机器人的运动形式以滑行和跳跃为主,而扑翼飞行能够扩大机器人的运动空间范围,提高机器人的机动性和灵活性,成为微型水面运动机器人发展的必然趋势。然而机器人要实现水面扑翼飞行不仅需要较大的升力,同时由于扑翼运动的冲击,还需要水面为机器人提供较大的支撑力,这其中涉及复杂的非定常空气动力学和水-空气界面流体力学。因此要在水面上实现机器人的扑翼飞行需要解决很多关键技术,目前仍缺乏成熟的理论和技
随着工业生产任务的加重以及生产需求的变化,用户对机器人的要求也不断增多,机器人不再是单纯地替代人工。如今,工厂对机器人的快速性、准确性和安全性等性能提出了更严苛的要求。因此,本文针对多样的笛卡尔空间路径,在时间最优、轨迹准确和安全运行等方面展开了研究。首先,从运动学和动力学两方面对机器人进行分析和建模,为轨迹规划和轨迹跟踪研究奠定数学基础。本文依据机器人的几何结构特征,建立了正运动学模型。又根据机
电动执行器具有定位精度高、响应速度快的优势,但电动执行器普遍输出能力较弱且输出特性较“硬”。气缸具有结构相对简单、输出能力强且输出特性“软”的优势,但其定位精度与电动执行器相比有较大差距。本课题设计的电-气复合执行器则是将电动执行器和气缸在结构和控制系统上相结合,使其兼具电动执行器的定位精度和气缸的输出特性。此外,随着社会的持续发展和人民生活水平的不断提高,我国逐渐进入老龄化社会,随之而来的就是需
为了利用机器人代替人类完成复杂的生产生活任务,工业上通常要求机器人在运动规划层面具有较高地适应性和可靠性。传统的运动规划方法存在收敛速度慢、容易陷入局部最优解状态等缺点,相比之下,示教学习的方法可以赋予机器人“仿人”的特性,能够直观方便的让机器人去模仿并复现示教得到的轨迹,以一种高效、合理的方式完成任务要求,同时可以在原始示教轨迹的基础上泛化,从而产生能够适应新环境的轨迹。然而实际任务环境并非一成