基于贝叶斯网络和业务持续管理的液氨泄漏事故情景构建研究

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近年来,危险化学品泄漏事故频发,一旦发生相关事故不仅威胁相关工作人员的生命安全,还会辐射周边公众,甚至还会引发严重的环境灾难,造成十分恶劣的社会影响。其中,液氨作为常用的化工原料,在危险化学品泄露事故中,发生泄漏的概率较高,且事故后果复杂,其演化规律及后果严重程度难以预测,因此本文选取液氨作为研究对象,开展“情景-应对”型情景构建研究工作,对液氨泄漏事故的演化规律以及其应急管理进行研究,对于加强危险化学品行业的应急管理工作具有一定的理论价值和实践意义。首先,本文从对液氨泄漏历史事故案例统计分析出发,借助故障树、事件树的风险评价方法,分析液氨泄漏的原因以及后果,并建立蝶形图模型,并将其转化为贝叶斯网络,研究液氨泄漏事故的演化规律。借助Hugin软件,对贝叶斯网络进行预测推理、诊断推理以及敏感性分析,得出导致液氨泄漏概率最大的原因以及后果。此外,通过对液氨泄漏源模型、扩散模型以及后果伤害模型的分析,选定液氨泄漏事故后果分析的模型。通过以上研究,为第五章情景构建的情景开发工作提供依据。其次,由于目前应急管理为非常态的管理,事前监督与事后管理脱节,事故发生后应急管理效率低,且应急处置混乱。因此,本文将业务持续管理引入应急管理中,从事前防控、事中响应、事后重建3个阶段,创新性地建立基于业务持续管理的涉氨企业应急管理模型,对其各阶段相应的任务进行分析,其中重点对企业业务分析及企业业务持续管理响应系统进行分析,将应急管理转化为常态化的管理,提高企业自身的自救能力,尽可能保持企业的业务持续,减少损失。最后,以H化工企业的液氨储罐为例,在第三、四章分析的基础上,进行液氨泄漏事故情景构建,考虑高概率事故与最严重事故建立两种情景,借助matlab,对扩散浓度范围进行模拟,分析事故可能后果以及应急响应过程中针对情景的任务,为液氨泄漏事故应急管理工作提供一定参考。
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