随着信息技术、计算机技术逐渐应用于供电企业,供电企业在实现自动化管理的过程中,线损率无法实现有效控制,而且窃电现象严重影响供电企业的经济效益,常用的反窃电措施是以安装外部监测设备为主,但是,外设的应用成本相对较高,安装难度复杂,取得的反窃电效果并不理想,基于此,针对用户用电数据不全面、窃电数据无法准确定位及监测等问题,提出利用数据挖掘优化反窃电系统的方法,重点对反窃电系统中的数据挖掘、数据分析等方面展开研究,以优化反窃电系统的方式,解决数据挖掘、数据模型分析等问题,提高反窃电系统的有效性及准确性。为检验本次研究的针对性及有效性,在对反窃电系统的应用进行研究时,是以SQL Server2008为数据库,并从关系数据的角度,对数据挖掘的实践应用进行分析,以构建数据预处理算法模块、PCA算法下用户用电特征提取的方式,进行反窃电算法的应用分析,在明确系统用户管理、用电管理、窃电用户判别等功能的基础上,针对反窃电系统在A地区中的实践应用效果进行分析,实践结果证明,在利用反窃电系统的前提下,可以对用户用电情况进行常态化检查及稽查,可以对A地区数据进行筛选及分析,整改率达到100%,反窃电系统的应用,可以实现无线通信传输,工作人员通过反窃电系统可以对电能计量装置进行数据分析,相对减少交通工具的数量及使用次数,交通维护成本相对降低,当前A地区的巡视点为6000个,全年巡视次数1864210次,以单次使用车辆的成本为15元,共计27963150元,在利用反窃电系统后,检查次数为3684次,节约成本为27907890元。以数据同比方式进行分析,2017年5月份A地区的线损率上下波动幅度为0.92%,而在2018年6月份,在利用反窃电系统后,电网线损下降了0.5%,基本实现了线损的有效控制。本次研究的反窃电系统可以加快电力相关数据的统计,可以为电力用电量成本、财务核算等方面提供准确的用电信息数据,基本可以为电力公司的决策提供数据支持。该论文有图17幅,表9个,参考文献60篇。