皮肤作为人体最大且最为重要的器官,与人体健康息息相关。随着工业科技的不断发展,人们生活节奏的加快,环境污染,生活焦虑等问题充斥在人们生活周围,导致近年来皮肤病的种类和发病率不断增加;而现阶段对皮肤病变斑块的量测方法大都采用接触式测量或直接目测,该类测量方法主观性强、测量效率低且在测量过程中容易给患者带来不适感。因此,研究能够实现对皮肤病变斑块快速量测的医疗设备以辅助从业人员对皮肤病治疗的疗效评估具有重大意义。本文以典型的皮肤病“白癜风”为研究对象,以FPGA作为图像处理算法的实现平台,研究并设计基于视觉的皮肤病变斑块量测系统。本文首先对彩色图像灰度化的实现进行研究,通过对不同的实现方法进行验证,最终采用加权平均法对采集的彩色图像进行灰度化转换;接下来结合OV5640摄像头采集的图像可能存在的噪声提出了多种图像去噪算法,通过对比分析最终采用中值滤波算法作为图像的去噪算法;然后通过实验对传统边缘分割算法进行分析,并以Sobel算法为基础结合非极大值抑制以及中值法提出改进边缘分割算法,提高对白斑边缘分割的准确性;接着对阈值分割法进行研究,以典型的OTSU算法为实现对象,分析其不足最终提出了融合改进边缘分割和阈值分割的图像分割算法,提高了白斑区域分割的准确性。最后将以上算法进行简化、设计成适合FPGA实现的算法,在设计好的基于FPGA的视频图像采集系统上将以上算法进行实现,实现了对白斑区域的分割,然后在FPGA系统中对每一帧图像中白斑区域的像素点进行统计,通过已知单个像素点的面积,最终实现了对白斑区域的面积量测。本系统利用FPGA并行处理的特点,实现了对白斑区域的实时分割并及计算该区域的面积,克服了便携性、实时性的特点,在皮肤病高发的今天,对从业人员进行辅助诊断具有重大意义,发展前景广阔。