本文提出了一种能在较少改变人脸细节特征的前提下,显著地提高人脸吸引力的三维人脸模型的对称性与比例几何美化算法。首先,在三维人脸模型上指定57个特征点,并对关键特征点进行局部性和全局性的对称化调整。‘然后根据古典主义和黄金分割率法则进行全局的正脸比例调整。再根据侧脸美容理论对侧脸特征点进行非线性最小二乘优化,从而使侧脸角度符合侧脸美学标准。在对三维人脸模型进行以上处理之后,我们获得优化后的人脸特征点,使用这些新特征点的三维人脸模型将比使用初始特征点的模型更具有吸引力。最后,根据初始特征点和优化后的特征点,采用保局部细节特征的网格编辑工具拉普拉斯变形方法对三维人脸模型上的非特征点顶点进行曲面变形,从而得到调整后的三维人脸模型。本文从几何优化调整的角度对三维人脸模的对称与比例进行美化,不仅显著地提高了人脸模型的吸引力,并且使美化后的模型也保留住了大部分的细节特征信息。通过在真实人脸的三维模型数据库上的实验以及用户评价统计调查,最后的实验结果表明本文的算法可以有效地提高人脸模型的吸引力水平。