由于历史原因,农村电网的建设相对薄弱。以往的农网改造工程以满足负荷供电的需求为目标,缺乏整体规划性,且分布式光伏并网进一步也给农网改造工程带来了新的挑战。针对含有光伏的农网改造进行研究,解决光伏并网的农网改造工程面临的新问题,对进一步提高农网的改造效益,保障农网安全可靠运行具有十分重要的意义。本文针对含光伏的农网现状,提出了基于负荷预测、概率潮流计算与改进遗传算法的农网优化改造思路,主要完成了以下研究工作:（1）针对农村地区发展水平参差不齐导致农网负荷预测不准确的问题,本文提出了基于农村供电节点所在区域的不同发展模式,分别根据各发展模式的不同影响因素进行预测的思路:采用基于K-nearest Neighbor（KNN）算法的农村发展模式预测方法,再分别根据发展模式建立了基于Deep Belief Network（DBN）的农村中长期负荷预测模型。（2）对前推回代法进行改进,使其能够适用于含光伏的农网潮流计算。为克服光伏出力间歇性与负荷数据变化的不相关性给潮流计算准确性造成的问题,本文根据历史数据的概率统计特征,采用蒙特卡罗法模拟出改造水平年的光伏时序出力特征及各个供电节点的时序负荷大小,以此作为概率潮流计算的基础数据。再根据潮流计算结果计算农网有功损耗,以线损大小作为改造方案优劣的判断依据之一。（3）考虑农村电网的实际以及供电公司运营管理要求,建立了以农网导线与配变改造费用、有功损耗费用综合最小为目标的含光伏农网改造优化模型。采用了改进的遗传算法求解该模型,主要体现在:通过矩阵编码形式包含农网改造的全部信息;通过遗传操作体现农网结构调整、导线与配变更换、新增光伏并网点与安装容量优化等信息;通过合理设置遗传交叉与变异概率,进一步提升遗传算法性能。以ZB市某个区域的农网改造工程为对象开展实例研究,证明本文的研究结果可以对含光伏农网的优化改造工作提供一定的参考价值。