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随着人们生活质量的逐渐提高,各国人们对绿色生鲜农产品的需求量越来越大。绿色生鲜产品的分布不均导致对冷库设备装置的部署需求越来越大,进而对冷链物流车的需求也越来越多。而冷链物流车内环境的好坏和冷链物流车的调度是否合理都会影响到生鲜产品品质和运输成本的高低,因此,对冷链物流车进行实时监控与调度在冷链物流运输过程中发挥着至关重要的作用。本文以冷链运输过程中的车辆为监测对象,对冷链物流车厢内环境监控以及车辆调度展开了研究。实现了对冷链物流车箱内环境参数实时监控和全程追踪,保证了冷链运输过程中冷链物流车箱内环境的透明化和可控化。其研究内容如下:(1)以STM32F105单片机为控制核心,其次主要以DHT11温湿度传感器、空气质量TGS2600传感器、门碰开关、两个萤石C2C无线智能网络摄像机、云镜、SIM808中的GPS模块和利用RFID为数据采集外设器件,门控开关和喷水装置为调节设备,分别实现了冷链物流车车厢内温湿度、空气质量、场景图像、车辆位置以及物品类标的采集和温湿度及环境质量的调节。其次利用E32-TTL-100 LoRa无线模块、ESP8266-12f WIFI无线模块和SIM808无线模块组成数据的传输单元。LoRa模块与数据采集端的STM32F105单片机相连,把采集到车厢环境数据及时的传输到冷链物流监控平台以供客户端使用;ESP8266-12f WIFI无线模块和SIM808无线模块在客户端和桌面控制台端实现数据传输,保证用户可以通过局域网查看数据和发送控制信号。将GPS模块和GIS结合使用,实现车辆在PC端网页地图的显示。(2)对监控中心与上位机进行详细设计,包括网页PC客户端和手机APP客户端两部分的设计。监控人员可以通过PC端客户端和手机APP端实现对冷链物流车数据的实时查看,并对冷链物流车环境进行监控;物流公司和其他监管单位可以通过GPRS模块查看数据;手机客户端可以通过WIFI或者GPRS模块通信来查看手机APP实时数据。(3)对冷链物流车优化调度管理进行仿真处理,利用蚁群算法选取路径最优实现降低车辆运输和调度时间,降低冷链物流产品运输成本和保证其产品的质量。(4)对冷链物流监控系统PC端网页和手机APP端进行各个监控模块的实现与测试。