有商品交易的地方总会有评论。对商品的评论方式随着商品交易形式的衍生也越来越丰富。随着互联网和电商行业的飞速发展和完善,线上购物愈加便捷,在线评论的影响力愈加重要,随之人们开始研究在线评论的有用性。研究在线评论有用性的影响因素,有助于识别出有用性高的评论,从而提高消费者购买决策的效率,还能够在一定程度上帮助企业提高自身商品的质量,使电商平台在提升服务水平方面具有方向性和目标性。本文通过对大量文献的研究与梳理,基于传播说服理论和信息采纳行为模型来研究在线评论有用性的影响因素,对亚马逊网站中的相关数据进行研究。自变量包括评论的特征(星级、长度和时间),评论者的特征(排名和信誉),同时引入商品类型作为调节变量。本文中的商品类型按相关研究最常用的分类方式,划分为搜索型商品和体验型商品,在线评论有用性是因变量,构建了研究模型。本文的研究数据均来自亚马逊官方网站,并通过免费的数据抓取软件——“八爪鱼采集器”来对亚马逊网站进行在线评论的相关数据抓取,按照搜索型和体验型商品的分类采集了评论的星级、评论的内容、评论的时间、评论者的排名、评论者历史获得的总有用性票数以及评论者的历史总评论数六个变量。最终采集到有效评论数据1000组,搜索型商品500组,体验型商品500组。运用相关分析和多元分析法对抓取到的数据进行分析,最终得出结论。本论文通过研究得出结论如下:在线评论长度、评论时间、评论者信誉均对在线评论有用性具有显著的正向相关关系。评论星级、评论者的排名均与有用性呈显著的负向相关。商品类型在评论星级、评论长度和评论时间对评论有用性的影响作用中均具有显著的调节效果。最后,根据实证分析的结论对商品企业和电商企业提出了相关的建议。