多功能传感器是传感器技术的一个发展方向,它可以同时测量多个不同的物理量,实现多种功能.信号处理是多传感器最关键的问题之一.该文针对一般线性多传感器系统提出了两种新的输入信号重构算法即样条函数法与M估计法.样条函数法用于信号重构主要包括三次样条、B样条及光滑处理三个内容,采用这种方法,即使在不知道传感器输入—输出函数的情况下,依然可以确定它的输入量;基于最小二乘法受个别异常点的影响很大的缘故,该文提出了M估计法,利用泰勒修正法对其实验结果进行了修正,并将此方法依照小空间拟合法的原理推广到一般非线性多传感器系统的信号重构中.该文首先在绪论和第二、三章介绍了多传感器的定义和系统特性.然后在第四章和第五章中分别介绍了样条函数法和M估计法的原理,以此作为该文的理论基础,并且给出了这两种方法和泰勒修正法在非线性多传感器系统应用中的实验结果.最后,该文还对最小二乘法和M估计法的优缺点进行了详细的分析与比对.