随着国内超高压和特高压工程的建设,我国电网规模不断扩大,电力系统的安全稳定运行将直接关系到整个国家的企业和用户的经济利益。作为电力系统的枢纽设备,大型电力变压器的故障可能会对整个社会造成巨大的负面影响,因此电力变压器的管理、检测和维修成为了日常检修工作的重要组成部分。对电力变压器的运行状态进行有效评估、及时准确地掌握电力变压器的运行情况对变压器的检修维护工作、其运行状况的预测以及电力系统的可靠运行都有着指导性作用。影响变压器运行状态的因素多而杂,作为一个多属性决策问题,电力变压器运行状态的准确评估具有一定难度。目前,国内外众多学者对电力变压器的运行状态评估做了研究,并取得了一定的成果。本文对比了国内外已有的各种评估方法,根据相关的规程和导则建立了电力变压器状态评估体系,并在此基础上建立了基于证据理论的电力变压器状态评估。证据理论自身存在不足,针对证据理论合成规则不能用于合成冲突证据的不足,本文又提出了一种基于证据相似系数的证据合成算法。该算法仍然使用传统的证据理论合成公式,但在证据合成之前先基于各证据的模糊隶属度计算出证据相似性系数,然后根据相似系数对各证据体的基本可信度进行修正,从而使证据理论可用于变压器状态评估中各评估指标间高度冲突或完全冲突的情况,以得到更加准确的合成结果。通过实例的计算和分析,验证了本文所提出的方法的正确性,并指出该方法具有一定的效果。