【摘 要】
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对象间空间位置关系自然语言描述的自动生成技术在计算机空间信息研究领域中非常重要,广泛应用于图像检索、情景描述、人机交互、机器人视觉和地理信息系统等多个研究领域。
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对象间空间位置关系自然语言描述的自动生成技术在计算机空间信息研究领域中非常重要,广泛应用于图像检索、情景描述、人机交互、机器人视觉和地理信息系统等多个研究领域。空间方向关系是最重要的空间位置关系之一,是描述客观世界必须要研究的基本空间关系。在方向关系研究中,对方向关系形式化模型的构建,方向关系的判定和方向关系自然语言描述自动生成方法的研究都具有重要的理论意义和实用价值。本文首先在分析现有空间方向关系形式化模型的基础上,详细介绍了一种基于F直方图的方向关系形式化模型,给出了F直方图的构造方法;其次,在内部参考框架下设计了两种基于F直方图的空间方向关系判定方法,将它们用于人工图片库中图形的方向关系判定;最后,在内部参考框架下分别基于两种方向关系判定方法并结合拓扑关系建立了空间关系自然语言描述自动生成方法,采用基于模糊规则和模板的自然语言生成方法实现了内部参考框架下对象间的空间关系自然语言描述生成,实验结果表明采用这种方法生成自然语言描述是可行的,并且一定程度上符合人类的认知习惯。
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