新疆焉耆盆地是南天山褶皱断块山系中的一个半封闭的大型山间盆地，这里的气候具有南北疆的过渡性质，盆地东南面为博斯腾湖。由于博斯腾湖湖水位的顶托作用，盆地地下水径流条件较差，同时由于长期大量引用地表水灌溉，致使区内地下水位普遍升高，不少耕地因次生盐渍化而荒废。日趋严重的土壤盐渍化将不利于该区的农业和经济的可持续发展。因此，本文以焉耆县平原灌区为例，通过野外调查及实验分析，对干旱内陆河绿洲灌区土壤盐渍化的成因进行系统的分析；运用地理信息系统，对土壤岩性、地下水埋深、地下水矿化度和土壤盐渍化现状进行空间分析；采用灰关联模型，通过对土壤岩性、下水埋深、地下水矿化度与土地盐碱化的关联度分析计算，选取土壤岩性、下水埋深、地下水矿化度三个指标建立土壤盐渍化危险性评价指标体系，运用人工神经网络模型一BP模型，通过样本的训练和拟合，得出危险度评价模型，并对焉耆县平原灌区的土壤盐渍化发生的危险度进行评价及危险度预测。 通过对焉耆县平原灌区土壤盐渍化危险度的定量评价，最安全且不易发生盐渍化的土地占总面积的12.3﹪；较安全且轻度盐渍化的土地占总面积的5.2﹪；危险且中度盐渍化地区的土地占总面积的44.6﹪；较危险且重度盐渍化的灌区占总面积的24.0﹪；极危险且盐渍化严重的土地占总面积的13.9﹪。容易发生土壤盐渍化的土地占82.5﹪，可见焉耆县平原灌区土壤盐渍化的危险程度很大。 土壤盐渍化危险度的研究对合理利用土地资源、防治土壤盐渍化、改善作物生长环境、保护脆弱的生态环境有重要意义。