装备可计量性的相关性模型研究

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可计量性表征装备测试设备计量的便利性和量值的准确性,是装备的一种设计特性。按照一定方法改善测试设备可计量性的过程即为可计量性设计,通过可计量性设计有助于后续的研制、生产、使用以及维护各阶段的计量保障工作的开展,从而确保武器装备“测得准、控得稳、打得狠”。目前,我国在可计量性的理论技术方面还十分欠缺,为了保证装备可计量性设计工作的实际开展,进行可计量性的理论技术研究是非常有必要和有意义的。本文研究了装备可计量性的四种定义,提出了装备可计量性设计的任务目标,并在此基础上分析了装备全寿命周期的可计量性要求。然后提出了一种面向信号的装备计量需求描述和资源配置方法,为某车基计量站自动测试平台(ATE)的计量配置了标准仪器。最后探讨了可计量性指标体系,在对常见的可计量性参数进行分析的基础上,给出了一种基于工程阶段的指标体系构建方法,制定了军方与生产方充分参与的指标确定流程。信息流模型和多信号模型是两种经典的可测试性相关性模型,本文参照上述两种模型,提出了可计量性信息流建模方法,且针对当前测试设备具有多信号、宽量程等的特点以及多信号模型的优势,进一步对多信号模型建模方法进行了详细研究,然后给出了基于相关性矩阵的可计量性分析基本理论。最后以某车基计量站自动测试平台(ATE)为例建立了计量链的信息流模型,对ATE可计量性进行了详细的分析,验证了基本理论的实用性。计量策略优化设计是指基于简化的相关性矩阵选择计量校准项目并进行合理的调度,以满足溯源率、计量覆盖率等指标要求。本文分别给出了超差检测用检定和超差定位用检定的选择算法,在此基础上建立计量检定树,接着对计量周期和费用的影响进行了简单的讨论。以自主研制的核查标准系统为例,建立了多信号模型和相关矩阵,制定和分析了计量策略,结论与装备实际计量工作规程一致,验证了计量策略设计方法的有效性。
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