航班延误是多因素共同作用下产生的，从中国民航局发布的数据来看，目前国内引起航班延误的最主要原因是天气和航空管制。随着民航业井喷式的发展，航班延误越发严重，它已经成为国内大型机场乃至中国民航发展的“瓶颈”。本文将在前人对航班延误的理论基础上，提出一种新的延误表征方式—航班着陆率，在对航班着陆率进行深入分析的基础上，提出基于支持向量机的航班延误预测，并将该方法与传统方法进行对比分析。本文简要地对航班延误进行了概念分析，在对航班运行分析的基础上提出了航班延误波及的概念，对航班延误的原因进行了简单归类，结合跑道容量的实际意义，提出了一种表征延误的新方法—航班着陆率，利用图表等工具直观地展示着陆率和航班延误的关系。根据航班着陆率的物理意义，结合支持向量机算法的优点，提出了基于支持向量机的航班延误预测方法。根据已有的数据，对某大型国际机场进行建模，并对运算结果进行精度分析，根据实验数据结果可知，利用航班着陆率对机场延误进行表征有独特的优势。针对繁忙机场，本文建立了基于贝叶斯网络的航班延误以及延误波及预测模型，利用贝叶斯网络模型，分别建立了面向机场的进港延误，离港延误，航班延误波及模型，利用真实的数据进行分析，运行结果显示，贝叶斯网络可以获得航班延误与否的概率。利用某机场的真实数据，分别建立基于支持向量机的航班延误模型和基于贝叶斯网络的延误模型，分别从运算结果精度，理论分析，举例论证三个角度对两种不同的延误表征方式进行评估。本文对航班延误与航班延误波及行了初步的研究，所提出的延误表征方法对延误的预测具有积极作用，对某机场的实例验证具有现实的意义。