遥感干旱指数的数据大多来源于光学波段与红外波段，并且已被广泛应用于农业干旱的监测，而关于气象干旱的监测却十分有限。本论文运用一个新型的多源传感器微波遥感干旱指数，即微波综合干旱指数用于监测半干旱地区的气象干旱。微波综合干旱指数通过综合以下三个变量实现：热带降雨测量卫星获得的降水数据、地球观测系统EOS-PMAqua卫星（水星）所搭载的先进微波扫描辐射计所获得的土壤湿度和地表温度数据。利用熵权法对以上三个变量进行赋权建立了微波综合干旱指数，将其与相同时间尺度—2005年至2009年生长季（4月至10月）的标准化降水指数进行皮尔逊相关分析，得出微波综合干旱指数最优组合形式—MIDI，随后利用内蒙古民政局提供的锡林郭勒盟实际干旱资料对MIDI进行验证，最后运用MIDI对锡林郭勒盟2005年至2009年生长季（4月至10月）进行监测，得出锡林郭勒盟5年干旱指数空间分布特征。经过分析得出以下结论：①本文通过降水数据、地表温度数据和土壤湿度数据分别建立了不同的微波综合干旱指数，分别为PTCI、PSMCI、SMTCI、MIDI，通过与研究区5年生长季SPI进行相关分析后发现MIDI为最优组合微波综合干旱指数，MIDI在监测干旱方面优于其他综合微波干旱指数。②将MIDI与内蒙古民政厅统计资料中记载的实际干旱情况进行对比后发现，MIDI监测到的干旱情况与实际干旱情况基本相符，从而证明MIDI在监测气象干旱方面是一个非常可靠的指数，且具有不受天气情况影响的特点，因此可将其运用到干旱监测当中。③分析MIDI监测的干旱指数空间分布图后得出：锡林郭勒盟东乌珠穆沁旗西南部、西乌珠穆沁旗西北部地区及多伦县周围地区的干旱程度相对较轻；锡林郭勒盟二连浩特市周围地区干旱程度相对较强，这可能与该地区温带大陆性季风气候形成的水分短缺现象有关；锡林郭勒盟中部地区干旱程度年际变化较大，这与气象因子（如降水、气温）变化导致的随机性异常水分短缺现象相关。