基于数据挖掘方法下的北京餐厅成功要素的研究

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民以食为天,餐饮业一直以来被认为是一个极具发展潜力的市场。但是在各行各业竞争日益激烈的当今社会,餐饮行业也无法避免自然界优胜劣汰的生存法则。有研究发现70%新开业的餐厅会在三年内倒闭,更是让很多餐饮投资者望而生畏。因此发现并研究影响餐厅经营成功的关键因素至关重要。本文首先通过文献研究的方法,了解北京餐饮行业发展现状以及可能影响餐厅经营的相关因素,然后爬取大众点评网上北京站的美食最新商户信息进行实证分析。通过对数据进行基本的描述性分析研究各变量的分布并根据经营状况将餐厅划分为好餐厅和差餐厅两类,将餐厅经营成功因素的探究转化成为一个因变量为二分类变量的分类预测问题。接下来分别采用Logistic回归和决策树CART分类算法进行餐厅成功经营因素的探究并建立相应的分类回归模型,经过模型结果的分析和比较探究出口味、地理位置和服务是影响餐厅成功经营的三个最关键的因素。最后针对前述分析的研究成果,对如何提高餐厅经营的成功概率从几个方面提出相应措施,从而最大程度上避免餐厅倒闭的风险。
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