本文主要介绍利用CINRAD/SA多普勒天气雷达和GIS技术定量估算对流性降水的研究与实现。首先介绍了目前我国新一代天气雷达的特征及其部署，详细介绍了研究区SA雷达的特征及其基数据文件格式，并对目前采用雷达探测降水的理论、技术和方法进行了分析。采用天气雷达探测天气和估算降水需要几种常用的产品文件有:雷达基本反射率因子图、等高位置平面显示图(CAPPI图)、径向速度图、反射率因子剖面图、径向速度剖面图、垂直累计液态水图，并在.NET平台下、采用C＃编程语言逐个编程生成这几种产品，其中所涉及的GIS功能分析组件是采用ArcGIS Engine。　　本文提出的一种对流性降水的估算方法，其主要思路是将引发对流性降水的对流风暴区域提取出来，再对其进行降水估算分析。因此本文的一个研究重点就是识别引发对流性降水的对流风暴体区域，研究采用了SCIT算法识别风暴体的范围，并对研究区内雨量计的实测强降水数据和雨量计点位上方对应的雷达反射率因子数值进行相关性分析、回归分析，得出适用于研究区域的对流性降水估算模型。通过该模型，将识别的对流风暴区域内的反射率因子转换为等价的降水强度，得到对流性降水强度。最后，以2003年7月10日的一次强对流性降水作为案例来分析，将本文提出的降水估算模型计算的降水量，分别与雨量计实测数据和采用默认参数估算模型计算的降水量对比分析，发现改正后的模型估算对流性降水量要大于默认参数模型的估算值，其值更接近于雨量计实测值。最后，对两种模型估算的降水量采用GIS中可视化方法可视化处理，生成了降水强度图。