风能、太阳能等清洁能源发电形式在缓解化石能源枯竭、减轻环境污染等方面发挥着重要作用。但风电、光伏发电间歇、波动、不可控的特性给电网运行控制带来显著影响,逐年加重的弃风弃光现象严重阻碍了我国实现清洁替代与能源转型。为平衡风光波动、解决大规模新能源消纳矛盾,本文以优化全网资源、提升电网动态平衡性能为切入点,研究包含新能源的电力系统多目标优化调度策略,力求兼顾新能源利用效率和电网安全、经济运行。首先从电网调度层面协调“源”“荷”双侧资源,深入分析风力、光伏发电、梯级水电、火电的短期运行及互补特性和柔性负荷响应特性,确定源荷联合优化运行可行性;针对柔性负荷资源数量多、难以直接控制等特点,结合我国市场建设现状,探索基于负荷聚合商调度架构和双边合同互动方式的需求侧优化调控策略。本文以减弃增效和提高系统经济性为优化目标,将柔性负荷资源作为“虚拟互动电厂”参与电量平衡和备用,构建最优潮流下基于复杂时空耦合约束的考虑新能源利用率、常规火电平稳、梯级水电和系统经济性的源荷联合多目标调度模型,将其解耦为具有优化时序的风光火荷多方协调和梯级水电站经济分配两阶段优化。其次,提出基于Pareto最优和精英归档机制的多目标萤火虫算法(MOFA)用于求解高维复杂多目标模型。针对萤火虫算法搜索效率低的缺点,采用粒子群算法中全局最优指导飞行方向的思想和种群合并等策略对其改进,通过标准测试系统验证了算法的正确性。应用多目标萤火虫算法和单目标萤火虫算法先后求解两阶段优化模型。最后在IEEE-30标准测试系统下,对比不同新能源接入水平下不同场景的调度计划,结果表明本文所建模型的合理性和源荷联合运行在提高经济、社会、环境效益上的有效性;所提算法在电力系统多目标模型求解中表现出收敛速度快、寻优效果佳的性能,具有较强的适应性。