随着全球工业转型需求的不断提升,制造业正在向信息化、智能化、环保化方向发展,智能制造的实施能够推动企业生产目的及生产方式的转变,实现各个主体、各个环节的互通互联,研究智能制造背景下的供应链管理问题契合时代发展的需要,为工业转型赋能。供应商作为产业链中的重要参与方,影响着供应链的整体效益,科学合理的供需关系更能促进双方的长期稳定合作,尤其是在智能制造的背景环境下,亦能实现信息共享,促进健康的市场建设,因此对供应商的评价与选择环节占据重要位置,具备研究意义。本文从供应商管理角度出发,聚焦供应商评价与选择环节,结合采购实际,宏观考虑智能制造背景,从制造企业供应商评价与选择的指标体系和模型构建两大方面展开研究。具体研究内容包括:第一,根据智能制造背景的特点,利用文献分析法和Kano模型分析法对供应商评价与选择时会被考虑的重要指标进行识别与分析,并建立了依托于智能制造背景的供应商评价与选择指标体系,便于制造企业从产品竞争力、企业竞争力、供货能力和信息化程度四个目标出发做出采购决策;第二,利用犹豫模糊指数熵对供应商综合水平进行评价,代入到建立好的双层规划模型中,从决策层面既最大化保留专家的意见原始数据,又能平衡采购成本与供应商综合实力之间的关系,做出最合适的采购决策;第三,利用建立好的指标体系以及评价与选择模型,从A制造企业的采购视角出发,以B零部件的供应商评价与选择为例进行算例分析,求得最优合作方案进行订单分配,并提出了智能制造背景下供应商评价与选择的发展建议,既能验证本文提出的指标体系与评价方法的可行性和有效性,又能为未来制造企业的供应商管理提供思路。多项研究表明,走智能制造道路是实现我国工业转型升级的重要途径,在此背景下,企业需要从生产制造的各环节入手,增强信息互联能力,本文从供应商的评价与选择环节出发,有助于制造企业更好地在此背景下实现供应商管理,从而为整个供应链增效,为智能制造发展增益。