本文在收集济阳坳陷中古近系沙河街组地质资料的基础上,选取地层发育完整钻井的测井数据进行预处理、一维连续小波变换、一维离散小波变换和主成分分析,实现了典型钻井的古近系地层的高分辨率层序的划分、沉积相的识别和储层物性参数的预测。利用函数wden对测井数据进行了小波消噪处理。选用sym8小波、sln模式对测井数据进行5层分解能达到很好的消噪效果。对单条测井曲线和主成分分析后得出的第一主成分(PCA1)进行连续小波变换,运用小波波谱图和小波系数曲线对古近系沙河街组沙三段进行了层序地层划分,建立了层序地层格架。详细探讨了小波母函数、尺度设置和小波系数曲线值的选取。研究表明,当小波母函数选取Morlet小波,最小尺度值为1、步长为3、最大尺度值根据测井数据的长度确定,小波系数曲线值取模平均值的极大值时对层序地层的划分效果理想。构造典型形状的理想曲线,分别是漏斗形、钟形、对称形、箱形等曲线进行一维连续小波变换,得到的小波波谱图可以形象的看出高频和低频信号的分布特征。根据实际测井曲线得到的小波波谱图与扇三角洲相、湖底扇相和湖泊相之间的响应模式,对典型钻井的古近系沙河街组沙三段沉积相进行了分析,总结了砂岩储层的发育规律。对三条孔隙度测井曲线AC、DEN、CNL和反映泥质含量的自然伽玛曲线GR进行了主成分分析,发现第一主成分经过离散小波变换得到的低频部分与孔隙度曲线有较好响应关系,其变化在某些层段与孔隙度变化具有一致性,可辅助判断孔隙度的变化趋势。运用测井数据聚类分析方法对砂岩储层内部的非均质性特征进行了识别划分。