基于小波分析的提取信号瞬时特征的研究

来源 :武汉大学 | 被引量 : 7次 | 上传用户:cxy8933
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在实际问题中,经常会遇到各种调制类型不明的信号。正确认识其调制类型,识别信号本身的一些基本特征,是信号处理的首要问题。本文就是利用小波变换可以识别突变信号的特点,提出了小波脊线的想法,并利用其去提取信号的瞬时幅度、瞬时频率和瞬时相位,以达到识别信号的目的。本文还给出了提取小波脊线的一种迭代算法,并对其初始值的选取进行了改进,使其计算误差尽可能的小,以达到识别信号的目的。此外,本文还给出了其他五种提取小波脊线的数值计算方法。并对以上六种算法,以计算所有采样点的小波脊线所用的时间作为依据,进行了对比,表明迭代算法也是一种行之有效的方法。
其他文献
该文主要做了以下一些工作.在神经网络理论研究方面,我们对二层前传神经网络在线梯度法(OGM)的收敛性定理进行了论证,将已有的结果推广到包括重要的相对熵函数在内有很广泛的
随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,被积累的数据越来越多,激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,人们希望能够对其进行更深入的分析、研究,从中得到更有
幂等元的研究是半群代数理论的主要研究课题之一,并且半群中幂等元的性质将从整体上影响着这个半群的结构.该文主要对非负矩阵半群的两类子半群—双随机矩阵半群D和随机矩阵
半群的半直积及其推广形式是研究半群的结构以及分类的重要工具.该文首先研究了幺半群半直积上的同余,通过导出的同余定义了同余可分解,进而给出同余分解的充分必要条件.对幺
微带加载天线的分析与研究是微波天线领域中的热点问题之一.已有文献鲜有对该问题的全波分析,且从已有结果看,计算结果比较粗糙,特别是加载端口处和实测结果相差较大.针对这
随着数据采集技术的不断发展,使得我们可以获取海量的数据,数据库的储存和检索功能已变得越来越强.但是随之而来的问题是:如何才能从这些海量数据中提取出有用的信息和知识呢
广义系统是一类由微分方程和代数方程共同描述的系统,在航空航天、化学工程、生物医学、能源、网络、电力、经济和通讯等领域有广泛应用。稳定性作为控制系统能够正常运行的基
图像的超分辨率重建技术是通过对单幅或多幅低分辨率图像的处理,来获得一幅高分辨率图像。利用图像超分辨率重建技术可以在不改变成像系统的前提下,实现提高图像空间分辨率的
该论文研究了几类具有一定的生物背景或实际意义的泛函微分(差分)方程的周期解及边值问题,并得到了一系列新的结果.该论文的结构如下.第一章,应用锥不动点定理,得到了如下高
该文主要研究了数乘收敛级数的全程不变性,三类非线性映射族(它们都包括所有的线性映射)的矩阵变换,序列空间的σ-对偶,具有符号弱滑脊性(S-WGHP)对偶等问题.