汽车工业的发展以强大的零部件产业作后盾。为了应对汽车行业日益激烈的竞争,国内很多汽车制造企业开始寻求更加合理的零部件入厂物流配送模式,以求降低物流成本。随着我国汽车零部件行业集中度不断提高,不同区域内制造主机厂可以拥有不同区域的多家供应商,这为我国汽车零部件入厂物流领域开展Milk-run创造了有利条件。但是执行过程中,由于国内汽车行业的特点使之出现了成本很难优化的局面,甚至如何维持Milk-run联盟的稳定性成了发展这种配送模式的瓶颈。因此本文,从执行过程中出现的问题出发,研究基于第三方物流(Third-Party Logistics,3PL)的允许供应商零部件拆分提取的Milk-run配送模式,并利用收益的合理分配来提高联盟的稳定性。本文首先对国内外汽车零部件入厂物流现状进行了概述,分析了国内汽车主机厂执行Milk-run模式时出现的问题。针对上述问题,在分析车辆调度模型和算法的基础上,从理论上提出了一种基于3PL的允许供应商零部件拆分提取的Milk-run模式,并根据该模式的特点,加入供应商动态供货时间窗条件,建立路径优化模型,在节约算法的原理基础上设计出适合该模型的改进节约算法。其次,在成本理论基础上,分析了这种配送模式和改进算法下的成本构成和成本节约。本文主要从运输成本和仓储成本的节约方面分析,对比供应商的传统的一次性直送模式和JIT直送模式的成本,选择一个生产周期,建立了周期内执行Milk-run模式相应的运输成本节约模型和库存成本节约模型。再次,通过对利益分配机理的概述以及对目前用于利益分配的方法分析总结,结合这种模式下各参与企业的利益关系,并根据Milk-run模式的特点提出Milk-run模式下成本节约收益的两步利益分配法,首先利用Shapley-value法,对总收益按贡献分配,然后根据过程中承担的风险给予风险补偿。最后,本文以某3PL为某汽车主机厂执行零部件Milk-run为背景,对Milk-run模式下的车辆调度模型和算法、成本节约模型、成本节约收益分配模型进行实例研究,进一步验证了零部件Milk-run模式平衡了供应商运输成本的降低和主机厂JIT零部件的需求。为我国汽车制造企业实施和改进Milk-run零部件提货项目提供了思路。