公司高管团队特征与企业社会责任履行的关系研究

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随着人口红利的消失,我国的企业成本正在迅速上升,企业经济面临着前所未有的挑战,在这经济转型的关键时期亟待我们提出更加与时俱进的良好的企业治理理论和观点,以指导企业在迷茫中找到正确的路线。有关公司高管团队特征与企业社会责任履行关系研究正是这样的一种理论,这个理论告诉我们企业的发展思路需要转变,决定企业基业长青的并不是成本最优化,而是企业社会责任履行最优化。企业的成本竞争并不是企业能够长久持续的必须要面对的内容,而是在企业突破创新无能为力的时候才不得不面对的事情,有鸿鹄之志的企业应该学会突破创新,应该跳出世界看世界。跳出来就会发现,原来在众多的竞争残酷的红海之外还有着众多的蓝海。  企业社会责任履行正是一大片蓝海,虽然国外从20世纪30年代就提出了企业社会责任的概念,被众多的学者所推崇,而被众多有眼光有谋略的企业家所采纳,但我们国内还未见流行,这种意识还没有被中国企业家充分的接受。我国2009年才开始提倡上市企业发布企业社会责任报告书,这一年是我国的社会责任报告元年,然而2009年发布的企业社会责任报告书的却仅有371份,即使到了2014年也仅有681份。由此可见,企业社会责任履行还是企业的大有可为之地。本研究就是看到了现实不足,意识到是因为企业家们还没有充分意识到企业社会责任履行对企业发展的重大意义,因此导致了我国企业普遍存在着履行企业社会责任乏力的现象。  公司的高管团队能否意识到企业社会责任对企业的重要性是公司履行企业社会责任的关键。高管团队是公司的核心,因为他们的思想代表着公司的思想,他们的性格体现为公司的性格,高管团队也是企业的核心人力资源,他们的特点会对企业社会责任履行产生什么样的影响是本文要研究的问题。  本研究主要分为绪论、文献综述、假设提出、模型构建、实证分析和结论六部分。在绪论中主要阐述了研究的背景和意义,介绍了研究方法,主要采用文献研究和实证研究,之后建立了研究大纲,简要指明了文章可能存在的创新之处。  文献综述发现,已有的关于公司高管团队特征同企业社会责任履行的关系研究成果是比较分散的,没有形成比较系统的理论。以前的研究成果主要有高阶理论、高管团队结构性特征同企业社会责任履行的关系研究、人口学特征对企业社会责任履行的关系研究。高阶理论指出了公司的决策和经济表现是高管特征的结果函数,第一次指出了高管团队特征对企业战略的影响机制,当然企业社会责任履行是一种战略决策,自然可以认为这是本研究的第一个最相关理论。高管团队的结构性特征对企业社会责任履行的关系研究已有学者提出了自己的观点,主要观点有女性比例越高对企业社会责任履行越有利,高管团队规模越大企业社会责任表现越好。人口学特征对企业社会责任履行的影响研究主要观点有,任期越长,对企业社会责任履行越有利,年龄越高,对企业社会责任履行越有利。教育水平越高对企业社会责任履行越有利。关于人口学异质性对企业社会责任履行的研究就比较少见。  本文的主要创新之处是,(1)研究结构创新。比较系统的研究了公司高管团队的结构性特征和人口学特征对企业社会责任履行的影响作用,并在研究中加入了女性比例和人口学异质性对企业社会责任履行的影响研究,这是一个研究结构方面的主要创新。(2)数据和处理方法创新。本研究的数据创新有三个:其一是采用的2010年至2014年的企业社会责任数据,可以说是目前研究高管团队特征和企业社会责任履行关系的最新最全数据;其二是研究数据中的CSR履行评价数据采用的润灵环球企业社会责任评估咨询公司的评估数据,具有专业性和准确性,可以弥补研究者自身构建CSR履行数据的专业性不足和准确性难以保证的缺点;其三,以往的研究数据主要是时间序列数据或者截面数据,本文研究数据采用的是平衡面板数据。因为目前公布企业社会责任报告书的公司只占上市公司总量的很少一部分,另外还有很多公司因为种种原因不能保证公布报告的连续性,有的企业今年公布了,明年又不公布了,这说明这些企业本身的经营稳健性无法得到保证,他们可能会让数据产生很大的偏离,不能代表全体样本的客观水平,如果把所有的数据都拿来使用,会对结果的准确性产生很多的干扰。因此本文选择了经营比较稳健,2010年至2014年持续公布上市企业社会责任报告书的企业数据作为了研究样本,这是之前的研究没有做过的。  关于本研究最接近的理论是1984年被提出的高阶理论,高阶理论认为高管的特征对组织的决策输出和经济输出产生影响,被认为是最早研究高管特征对企业社会责任影响的最早理论。结合高阶理论、利益相关者理论、企业契约理论和委托代理理论,同时归纳了企业社会责任理论,在战略理论、领导理论的指导下,综合人力资源理论和组织行为学的知识,本研究对高管团队特征对企业社会责任履行的影响机制进行了理论推演。结合已有的高管特征的研究将高管团队特征细化为3个方面,其一是高管团队的结构特征,其二是人口学平均特征,其三是人口学异质性特征。本文选取的高管团队特征的8个变量分别有高管规模、女性比重、年龄平均值、受教育程度平均值、团队上任到报表发布日的任期平均值以及后三者的各自的异质性作为本文的解释变量。然后进行数据搜集工作和数据处理实证分析假设检验等工作。  本文的样本选取平衡面板数据,以2010年至2014年中国的全行业的上市企业为总样本,筛选出自2010年至2014年公布了企业社会责任报告书的企业作为样本,结合其他有必要的数据剔除最终获得了167家上市公司的数据作为本文的研究数据。本研究的数据获取中最关键还是企业社会责任履行数据,本研究没有选择以往较为常见的以会计指标搭建起企业社会责任履行评价指数的方法,而是采用润灵环球咨询公司的企业社会责任履行数据。因为该咨询公司的数据已经被业界普遍接受和认可,会使得数据更专业更准确。  另外一个方面,本研究的解释变量数据的获得过程是这样的,首先作者在国泰君安数据库找到相应的中国上市公司治理结构数据库,从那里下载了高管统计信息表,这些都是每年更新都是动态的,然后通过特定的数据透视处理计算,计算出高管成员人数、女性比例、年龄平均等八个指标。本文为了保证研究的解释因素的齐全,加入了5组控制变量,这些数据也是来自国泰君安数据库。可以看出本研究的数据是平衡面板数据,因此实证分析是采用的平衡面板数据分析方法,经过模型效果检验,确定了随机效应模型更好,然后构建起了面板数据多元线性回归模型。  本文第五部分是实证研究,在这一章进行了描述性统计分析、变量之间的相关性统计和面板数据多元线性回归分析。进行了模型筛选,选定了随机模型是效果比较理想的模型,在异方差检验并修正之后,对8个假设分别进行了分析检验。检验结果显示支持了8个原假设中的6个假设,仅有2个没有通过显著性检验。被支持的原假设是年龄平均、任期平均、任期异质和教育平均、教育异质还有高管成员数这6组均通过了显著性检验,均得到支持,而女性比例和年龄异质没有通过显著性检验。  结果支持了6个预期假设,其中女性比例不显著,教育异质性不显著,其余的都得到了支持。假设检测结果理论预期大致相一致,可以说本研究取得了令人满意的初步成果。虽然还有些假设没有通过显著性检验,却可以让我们看到我们理论推导中的不足之处。比如女性比例和企业社会责任履行之间的关系被检测出是负的关系,这和我们的理论预期正好相反,值得我们进一步的分析和探讨。最后,本文依据实证检验的研究结果,得出了一些有益的结论并提出了如何提高企业社会责任履行的一些有益建议,并指出了研究的不足对未来的研究进行了展望。
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