【摘 要】
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该文在综述了智能混合系统、粗糙集理论、人工神经网络、知识发现与数据挖掘等的研究现状、主要类型、发展趋势及存在问题的基础上,阐明了研究基于知识的粗糙集——神经网络
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该文在综述了智能混合系统、粗糙集理论、人工神经网络、知识发现与数据挖掘等的研究现状、主要类型、发展趋势及存在问题的基础上,阐明了研究基于知识的粗糙集——神经网络智能混合系统的必要性;指出了粗糙集——神经网络智能混合系统的意义、可行性,并构建了系统框架,详细论述了各部分的组成、工作原理及实现方案;通过状态监测与故障诊断应用实例,证明了粗糙集——神经网络智能混合系统的实用性;作为全论文的概括,设计了基于数据仓库和数据挖掘的状态监测与故障诊断系统.
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