随着高校信息化建设水平不断提升,数字校园到智慧校园理念提出,高校信息化发展面临着更多的选择。高校信息化系统中的数据规模大,类型多,来源多样化已经成为了高校学生大数据环境的特点。同时,高校大数据中潜在着大量有价值的信息,如何从现有的大数据环境中挖掘学生在校特征,建立学生画像,并应用于高校管理工作中,是高校信息化建设的重要任务。课题主要分析研究目前高校管理工作中面临的问题,将大数据技术引入高校管理工作中,打通多业务系统之间信息通道,建立高校数据全生命周期管理模型。对不同的数据采取相应的挖掘分析方法,提取特征值,作为数据标签建立行为模型,进而建立多角度学生画像,为高校管理工作提供辅助决策。本文依托于中共北京市委教育工作委员会首都大学生思想政治教育研究课题一般课题“大数据视角下高校学生工作一卡通数据分析与应用”,是与高校学生处管理工作相结合的课题,主要完成以下工作内容(1)整合学校多业务系统数据,打通信息化系统之间的信息通道,建立多系统数据中心并实现高校学生数据全生命周期管理,包括对数据的采集、清洗、存储以及入档回收,记录学生入学报到毕业离校期间重要节点的数据。(2)通过对高校管理业务需求分析以及高校数据特点的研究,将信息化系统采集的数据进行有效的分类,根据数据特点采用相应的数据挖掘方法提取特征值。(3)根据不同类别数据特征提取结果,对不同群体学生建立学生画像标签体系,建立学生画像,并将其应用于高校管理业务中。(4)研究基于模糊综合评价算法和学生画像的家庭经济困难认定模型,科学高效的给出高效学生家庭经济情况认定结果。