随着网络规模的日益扩大,需要根据地理跨度、技术要求、管理范围、灵活性和可扩展性等条件将整个网络划分成多个路由域。不同网络运营商之间的网络、每个运营商内部不同的网络,都是不同的路由域。为了保证网络的可扩展性和安全性,各路由域的详细拓扑信息只在域内散发,域间只交换汇聚后的部分拓扑信息。因此,网络节点不具有整网的详细拓扑及配置信息。如何在缺乏全局信息的条件下提供较优的路由建立连接,这是光网络分域带来的一个新的研究课题。本文的工作紧密围绕多域光网络中的组播路由技术展开。为此,本文设计了多域光网络中的组播路由选择算法。该算法考虑网络信息的不精确性,引入模糊数学方法以提供柔性服务质量QoS (Quality of Service)支持；综合考虑网络运营商和用户方的利益,采用微观经济学和博弈论方法,找到网络运营商和用户的“双赢”解。由于多域光网络中的组播路由问题是NP完全的问题,本文在构建逻辑拓扑的基础上,采用多智能体进化算法MEA (Multi-Agent Evolutionary Algorithm)并结合物理拓扑上扩展寻路,从而联合逻辑拓扑和物理拓扑两层路由予以解决多域光网络中的组播路由问题。同时,设计相应的波长分配算法,一体化完成路由与波长分配。为了评估上述路由算法的性能,本文基于VC++设计并开发了仿真软件,进行了性能测试和分析。仿真结果表明,本文所设计的路由算法可以有效地解决多域光网络中的组播路由问题,具有良好的性能。